DSmT相关论文
并发故障在实际的设备运行中常有发生，为了解决并发故障诊断问题，该文提出了一种基于DSmT(Dezert-SmarandacheTheory)的并发故障诊断......
针对目前健康状态评估准确度不高、客观性不强的问题,引入评估指标的不确定性和重要度,提出一种基于不确定性和重要度的改进DSmT(D......
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出......
针对反应堆堆芯吊篮破裂和吊篮紧固件部分脱落故障信号难以获取问题,提出一种小波包能量特征提取和不确定理论DSm T故障决策的融合......
针对超幂集空间中部分不确定焦元或者混合焦元具有信度赋值的情形，将混合焦元转化为统一形式；根据纯不确定焦元平分原则进行平分信度......
Dempster-Shafer(D-S)证据理论在组合冲突信息时,会得出与直觉相反的结论,为此研究人员提出很多改进方法,但是如何度量证据之间的......
The Dezert-Smarandache theory (DSmT) is a useful method for dealing with uncertainty problems. It is more efficient in c......
为准确掌握风电机组的实际运行状态,需要利用已有的运行数据对风电机组运行状态进行研究,从而为其他风电机组的安全经济运行提供依......
针对目前浅层机器学习理论在变压器故障诊断上精度不高以及大多数诊断方法参考的信息特征量单一的现状,提出一种基于AdaBoost-RBF......
针对供应商绩效评价这一不确定多属性决策问题,运用DSmT方法建立一个多属性融合模型。在DSmT框架下,首先将各指标对供应商的评价转......
针对供应商绩效评价这一不确定多属性决策问题,运用DSmT方法建立一个多属性融合模型。在DSmT框架下,首先将各指标对供应商的评价转......
DSmT在组合结果中保留了冲突焦元,一方面提高了组合冲突证据能力,另一方面造成了冲突信息的积累,促使分配给主焦元的信度不合理地......
DSmT在组合结果中保留了冲突焦元,一方面提高了组合冲突证据能力,另一方面造成了冲突信息的积累,促使分配给主焦元的信度不合理地......
Simultaneous faults often occur in running equipments, in order to solve the problems of the simultaneous faults, a new ......
针对DSmT将关于目标身份的不精确、不确定、冲突的多源信息进行融合,尤其是在处理高冲突证据的融合时有很好的效果,给出了运用DSmT......
双氯酚酸钠米索前列醇片（ＤＳＭＴ）（２０，１０ｍｇ／ｋｇ）连续２ｄ灌胃给药可显著地抑制二甲苯所致鼠耳肿胀（Ｐ〈０．０１，Ｐ〈０．０５）；ＤＳＭＴ（１５，７．５ｍｇ／ｋｇ）灌胃给药均可非常显著抑制角叉菜胶至炎后３ｈ内大鼠足肿胀；ＤＳＭＴ高......
针对D～S证据理论（Dempster Sharer theory，DST）中Dempster组合规则在处理高冲突证据时的不足，以及DSm理论（Dezert—Smarandanche theory，D......
DSmT是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题。由于其在组合规则方面存在不足，影响了DSmT的应用。提出......
DSmT是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题。由于其在组合规则方面存在不足，影响了DSmT的应用。提出......
针对DSmT组合规则存在的计算量大、收敛速度慢等不足之处,基于局部冲突再分配的原则提出一种有效的改进DSmT方法。该算法根据证据......
针对DSmT组合规则存在的计算量大、收敛速度慢等不足之处,基于局部冲突再分配的原则提出一种有效的改进DSmT方法。该算法根据证据......
针对多移动机器人探测静态未知环境,提出了多机器人的一类新的体系结构和机器人内部控制结构,采用分布式融合框架,引入了最近提出......
针对多移动机器人探测静态未知环境,提出了多机器人的一类新的体系结构和机器人内部控制结构,采用分布式融合框架,引入了最近提出......
针对D-S证据理论难以处理高冲突证据信息,而DSmT理论融合效率不高的问题,在分析D-S证据理论和DSmT理论优缺点的基础上,提出将两种......
针对D-S证据理论难以处理高冲突证据信息,而DSmT理论融合效率不高的问题,在分析D-S证据理论和DSmT理论优缺点的基础上,提出将两种......
基于Dezert-Smarandache theory(DSmT)提出一种自然场景下多运动目标遮挡的跟踪方法。在DSmT和粒子滤波框架下,通过设计新的合并策......
针对核电站主冷却剂泵故障特征微弱难以有效辨识及DST仅能解决在无高冲突辨识框架下的单一故障诊断等问题,提出一种基于DSmT决策级......
针对移动机器人探测动态未知环境的问题,引入了一种由贝叶斯理论和Dempster-Shafer证据理论(DST)扩展而来的新的信息融合方法——D......
随着我国高速列车不断发展,人们时刻关注着列车运行中乘客的安全保障问题。而对于向机车提供动力的受电弓与接触网的检测与维护,一......
随着现代战场环境的复杂变化，如何快速准确地对目标进行识别显得尤为重要，而环境的复杂多变可能会产生冲突证据。针对目标识别中高冲......
证据分类算法已被广泛应用于模式识别中。针对传统证据近邻算法在证据权重和组合规则上的局限,研究了一种新的基于DSmT的证据K近邻......
由于信息的多样性和复杂性,使得对不确定信息的表示和建模都要通过相应的方法完成。由于方法的不统一,难以实现对异类不确定信息的......
针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配......
飞行目标识别与跟踪作为机器视觉和模式识别领域的一个重要研究内容,在敌我识别、智能防御、自动火炮等军事领域具有重要意义。在......
风电机组多安装在山地、海洋等区域,常年经受强风、潮湿、极端温差影响,导致机组故障频繁发生。齿轮箱是风机传动系统的关键部件,......
证据理论的随机集表示能够使不同类型的信息，采用统一的多源信息融合系统进行建模处理。根据现有的随机集理论统一表示模型和DSmT理......
本文介绍了DST和DSmT理论的基本概念及其适用模型,分析了Dempster、DSmH和PCR5三大规则的具体实现方法;采用这三种组合规则计算给......
本文介绍了DST和DSmT理论的基本概念及其适用模型,分析了Dempster、DSmH和PCR5三大规则的具体实现方法;采用这三种组合规则计算给......
目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别,可以解决证据高度冲突情况下的信息融合......
<正>The Dezert-Smarandache theory (DSmT) is a useful method for dealing with uncertainty problems. It is more efficient ......
核动力装置是一个结构复杂的热力学系统。它由核反应堆、蒸汽发生器、主冷却剂泵、稳压器、汽轮机等主要设备及相关工艺回路构成,......
电力变压器担负着电力系统内电能的传输、分配及电压的变换等功能,其运行状况的好坏直接影响到整个电力系统整体的安全运行。随着......
针对DST与DSmT在不同的冲突情况下,融合效果各有优劣,提出综合利用DST与DSmT进行信息融合。在对不同融合算法进行分析之后,提出将......
根据目标属性信息的层次化特征,提出了一种用于目标综合识别系统的多级分层属性融合方法。依据目标属性信息的内在关系,对其进行分......
信息融合技术是上个世纪70年代末发展而来的一门新学科,它最早是从军事上的C3I(Command, Control, Communication and Intelligenc......
与其他推理方法相比，证据推理具有符合人推理决策过程，可以对其进行合理的信息论解释，能够区分确定与不确定区间，且不需要先验信息，能够......
Dempster-Shafer理论（DST）是一种信息融合方法。由于在不确定性信息的表示、度量和组合等方面所具有的优势,DST已在故障诊断领域有了......
面向智能空间中基于RFID(radio frequency identification)的物品定位任务要求,针对RFID在应用中难以确定标签与天线的相对位置这......
